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OthersideAI recauda $ 2.6 millones para permitir que GPT-3 escriba sus correos electrónicos por usted: TechCrunch

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Cuando envío un correo electrónico, es especial. Una cosa hermosa, hecha a mano que, a quién estoy engañando, es principalmente automática. Entonces, ¿por qué no automatizarlo? OthersideAI está llevando esta idea (con una ronda inicial de $ 2.6 millones) más allá de las respuestas automáticas y las respuestas inteligentes, utilizando el motor de generación de lenguaje GPT-3 de OpenAI para transformar viñetas en mensajes completos y personalizados.

GPT-3 o Transformador generativo pre-entrenado 3, es obviamente la última versión del modelo de IA que escribe una copia tan convincente que todos bajo el sol les dejaron escribir su columna al respecto, y luego intentaron sorprender a los lectores al revelar el hecho al final. (Sin embargo, normalmente hay algunas pistas).

Sin embargo, el acceso está cuidadosamente restringido y el equipo de OthersideAI tiene una relación acogedora pero inusual con OpenAI . Comenzó cuando el equipo estaba trabajando en el proyecto anterior y descubrió que tenían más correos electrónicos de los que podían manejar. En ese momento, el predecesor de GPT-3 GPT-2 estaba de moda.

"Creamos un correo electrónico genial con él, pero luego pensamos que podría ser el negocio que deberíamos perseguir", dijo el director ejecutivo Matt Shumer. "Así que decidimos ir con todo".

Él y sus colegas Jason Kuperberg y Miles Feldstein hicieron una demostración que llamó la atención cuando la publicaron en Twitter y pronto obtuvieron acceso a la nueva versión del motor GPT.

OpenAI probablemente ya ha hecho la parte difícil de construir este increíble motor de lenguaje, pero no es tan simple como dejarlo correr en la bandeja de entrada de alguien. Sin límites, GPT-3 perseguirá su propia cola por la madriguera del conejo, produciendo cosas realmente extrañas, como cualquier jugador de AI Dungeon puede atestiguar.

"GPT-3 es una demostración asombrosa, pero ponerlo en un producto es otra historia", dijo Shumer. "En cierto modo, nuestro trabajo es domar su creatividad".

El producto resultante convierte un resumen o una lista con viñetas en un correo electrónico completo y se ve así en acción:

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Créditos de imagen: Otro ladoAI

Si no te gusta el resultado, o hay un error, o simplemente te gusta torturar a la IA, puedes presionar el botón y volverá a aparecer, de manera diferente. Cámbielo un poco antes y el sistema entenderá que en el futuro preferirá la nueva forma.

Los sistemas GPT se entrenan en millones de palabras y frases y luego generan texto inspirado en ese corpus después de recibir información para trabajar. En este caso, el sistema toma como entrada no solo viñetas, sino otra información de la cadena de correo electrónico y las preferencias pasadas del usuario.

De esa manera, no solo detecta el contexto: podría decir "Fue genial sentarse a tomar un café contigo" si te refieres al café, incluso si solo escribiste "es bueno conocernos" en la viñeta. Y aprende tu estilo también, prefiriendo ciertas palabras o frases o aprendiendo que te gusta firmar de cierta manera.

Puede hacer buenas suposiciones sobre los detalles técnicos y financieros, como hacer una oferta de trabajo:

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Por supuesto, para algo tan importante, es posible que se pregunte: ¿por qué molestarse en dejar que una IA lo haga?

Es un poco como un carro puede él vaya a 120 MPH, pero nunca lo conduzca a más de 80 (bueno ... 90). Desea saber que esto no se desmoronará tan pronto como deje su caso de uso más obvio. Para el modelo de OthersideAI, esto significa ser lo suficientemente robusto para manejar correos electrónicos "serios", aunque es más probable que se tome su tiempo para reemplazar los mensajes mecánicos.

Kuperberg dijo que la compañía, que tiene casi 10,000 personas esperando para ingresar a su versión de prueba, ha atraído el interés de ingenieros y desarrolladores, así como del personal de ventas y soporte. Inmediatamente ve la aplicación en un escenario de soporte o ventas donde un puñado de preguntas o respuestas programadas se pueden regenerar para que sean diferentes o se adapten ligeramente a la persona o situación cada vez. Esto evita la sensación de recibir un "formulario de correo electrónico" incluso si equivale a lo mismo.

Mencioné la posibilidad de ayudar a las personas que tienen problemas para escribir; alguien que tenga que escribir correos electrónicos letra por letra utilizando la detección de mirada puede encontrar esto extremadamente convincente. Shumer dijo que esto no había estado en su radar al principio, pero que en las últimas semanas han visto interés en esta dirección.

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Shumer ha tenido cuidado de garantizar que la seguridad sea lo primero y que esta no sea una operación de succión de datos; obviamente, nadie querría usar una herramienta que lea su correo electrónico y use esa información para propósitos nefastos, con la notable excepción de Gmail.

Se sienten confiados en su enfoque, señalando que Google parece más interesado en seleccionar la respuesta correcta para el contexto, y las herramientas de generación de texto no son lo suficientemente robustas para manejar las entradas manejadas por el sistema basado en GPT-3 de OthersideAI con facilidad.

“Si desea crear un correo electrónico con el tono del usuario, no hay forma de adivinar los detalles. Necesita un ser humano. Esta no es una respuesta generada, está tomando una dirección ”, dijo Shumer.

La ronda semilla de $ 2.6 millones fue liderada por Madrona Venture Group, con Active Capital, Hustle Fund, Chapter One y otros participantes. Se trata de formar el equipo para que la empresa pueda crear un producto a gran escala.

En última instancia, lo ven como una prueba a pequeña escala para un sistema más grande de IA interconectada que puede conectarse de forma segura entre sí, respondiendo preguntas y proporcionando información de una manera humana, pero con una participación humana mínima. Obviamente, este es un objetivo a largo plazo, pero dado todo lo que se ha hablado durante una década más o menos sobre el reemplazo del correo electrónico no ha resultado en nada, tal vez sea el momento de adoptarlo pero dejar que alguien más (o algo más) lo haga. asumir parte de la carga.

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