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Ofrezca esperanza, no financie el odio

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Durante más de un año, la retórica negativa contra China como fuente del virus COVID-19 ha dado lugar a un aumento de los ataques verbales y físicos contra la comunidad asiáticoamericana y de las islas del Pacífico (AAPI). A medida que el mundo ha aprendido a navegar por la pandemia, los crímenes de odio contra los estadounidenses de origen asiático han aumentado con la propagación del virus. Si bien los activistas y aliados han intensificado sus esfuerzos para combatir el odio, uno de los llamamientos inmediatos a la acción ha sido poner fin al uso de terminología racista en los medios de comunicación que continúa alimentando peligrosas consecuencias en la vida real.

Los efectos dañinos de este lenguaje (por ejemplo, "Virus de China", "Plaga de Wuhan") son generalizados, ya que un nuevo análisis de Nielsen destaca los estereotipos asiáticos, las conspiraciones de los orígenes del COVID-19 y la terminología ofensiva contra los estadounidenses de origen asiático prosperan en el contenido digital. Si bien los medios de comunicación tienen un papel claro que desempeñar en la destrucción del racismo anti-asiático, también lo tienen las marcas. Como resultado del proceso de publicación de anuncios digitales, las marcas están financiando inconscientemente el discurso de odio. Sin información sobre dónde aparecen sus anuncios, las marcas pueden asociarse fácilmente con contenido ofensivo y palabras clave. En un panorama de medios cada vez más digitales, las marcas deben protegerse y dejar de monetizar inadvertidamente el contenido que pone en riesgo a las comunidades AAPI.

¿LAS PRINCIPALES MARCAS FINANCIAN EL DISCURSO DE ODIO EN LÍNEA?

En medio del aumento de las narrativas maliciosas, la publicidad se ha mantenido en gran medida como de costumbre. Para comprender mejor la prevalencia de la exposición de la marca al discurso de odio, Nielsen realizó un estudio utilizando inteligencia artificial para identificar más de 1200 URL de sitios web que contienen discurso de odio contra personas de ascendencia asiática. Después de aislar el contenido ofensivo, identificamos miles de anuncios.

Fuente: AdVerif.AI, 01/01 / 2020-04 / 01/2021

A partir de ahí, identificamos más de 250 campañas publicitarias afectadas solo en el primer trimestre de este año. Estas campañas se publicaron en URL donde las marcas, incluidos los nombres familiares, se encontraban junto a contenido que presentaba el uso de terminología racista, despectiva, estigmatizante y xenófoba y conspiraciones relacionadas con los orígenes del coronavirus, asiáticos y chinos.

¿Qué categorías de anuncios financiaron las discusiones sobre el odio?

Fuente: Nielsen Digital Ad Intel, primer trimestre de 2021, inversión en anuncios de video y pantallas digitales por categorías seleccionadas en sitios web con al menos una instancia detectada de discurso de odio contra los asiáticos.

UNA INSTANTÁNEA DEL DISCURSO DE ODIO ANTIASIÁTICO APOYADO POR PUBLICIDAD DIGITAL

Desde informes de noticias hasta editoriales, los términos y el lenguaje subjetivo que vinculan la culpa del nuevo coronavirus a los chinos y asiáticos han contaminado la cobertura de los medios en la pantalla y en línea.

Está mejorando, ¿no?

Referencia a "China Arma biológica"Alcanzó su punto máximo en 2021

Contenidos que se difunden "Culpa a China"Todavía estaba en uso en el primer trimestre de 2021

Fuente: AdVerif.AI, 01/01 / 2020-04 / 01/2021

A pesar del impacto de esta terminología utilizada, este contenido todavía aparece en algunos de los sitios web de noticias e información más visitados en la actualidad. Y consecuentemente las marcas quedan expuestas.

Fuente: Nielsen Digital Content Ratings, Q1 2021 Unique Audience, Computer Only; Anuncio digital de Nielsen Intel, primer trimestre de 2021

En el primer trimestre de 2021, se encontraron campañas publicitarias de una docena de compañías Fortune 500 y al menos 66 marcas adyacentes al contenido, incluido el discurso de odio contra los asiáticos.

¿QUIÉN FINANCIÓ EL DISCURSO ASIÁTICO DEL ODIO ESTE AÑO?

Fuente: Nielsen Digital Ad Ratings, primer trimestre de 2021

Nuestro análisis del discurso de odio identificado en el primer trimestre de 2021 encontró que el uso de este lenguaje en realidad aumentó en marzo de enero a febrero, dado el aniversario de la mayoría de los bloqueos de EE. UU. En marzo de 2020.

Lea cómo: Se identificaron 98 URL de sitios en marzo de 2021 utilizando un discurso de odio contra los asiáticos.

Lea cómo: Se identificaron 42 URL de sitios en el primer trimestre de 2021 que promovieron la conspiración del "laboratorio de China" en su cobertura de coronavirus.
Fuente: AdVerif.AI

Profundizando, los términos más frecuentes se centran en la culpa, la desconfianza y la malicia hacia China, su pueblo y su gobierno. Casi un tercio del discurso de odio en marzo de 2021 provino de un solo sitio, que recaudó más de $ 100,000 en inversión publicitaria digital de tres categorías principales de anuncios.

Fuente: Nielsen Digital Ad Intel, primer trimestre de 2021, inversión en anuncios de video y pantallas digitales en sitios web con al menos una instancia detectada de discurso de odio contra los asiáticos.

LA NECESIDAD DE MENOS ODIO Y MÁS ESPERANZA

Si bien el Senado aprobó el proyecto de ley contra los delitos de odio contra los asiáticos con el apoyo de ambos partidos, esta señal de unidad da esperanzas de que los legisladores hagan su parte para prevenir una mayor violencia contra los estadounidenses de origen asiático. Si bien el Centro para el Estudio del Odio y el Extremismo estima que los delitos de odio contra los asiáticos aumentaron en un 150% el año pasado, la inversión publicitaria en contenido digital de incitación al odio disminuyó en general en el primer trimestre de 2021. Es de esperar que una mayor conciencia impida la industria publicitaria de monetizar el contenido que alimenta el odio.

UNA OPORTUNIDAD DE ACCIÓN

Que pueden hacer las marcas ahora mismo

Los consumidores estadounidenses en todo el país están aumentando y exigen responsabilidad del gobierno y las empresas para tomar medidas. No es solo una cuestión de responsabilidad social corporativa, es una cuestión de seguridad de marca. Para los anunciantes, la seguridad de la marca es más que una lista estancada de términos. Las marcas y sus socios publicitarios deben revisarse constantemente a medida que surja un lenguaje perjudicial para una comunidad y su marca. Y los servidores de anuncios deben considerar cómo los cambios en la retórica pueden reflejarse en sus algoritmos. Es hora de repensar cómo y dónde se muestran las campañas publicitarias, exigir la responsabilidad de los socios de colocación de anuncios digitales y construir barreras protectoras para evitar colocar anuncios en un discurso de odio.

Recursos adicionales

210415 AAPI DIS Report D6 1 investing español, noticias financieras

Esperanza y acción: la creciente influencia de los estadounidenses de origen asiático

Descarga el informe completo

Visite nuestra página de la comunidad asiático-americana para obtener más información sobre la población asiático-americana y romper con los estereotipos.

Metodología

Análisis de la cobertura de escritorio personalizada de Nielsen Digital Content Ratings (DCR) de los principales dominios de noticias proporcionada a AdVerif.AI para ser marcada como publicación de contenido que incluía discurso de odio contra los asiáticos el 1/1 / 2021-3 / 31/2021.

Análisis personalizado de Nielsen Digital Ad Ratings (DAR) de los anunciantes que ejecutaron impresiones de escritorio en URL que incluían incitación al odio o a la violencia durante el 1/1 / 2021-3 / 31/2021.

El análisis personalizado de Nielsen Ad Intel examinó el gasto publicitario de National Digital Display y National Digital Video antes del 1/1 / 2021-3 / 31/2021 en sitios identificados para el uso de discursos de odio contra los asiáticos.

AdVerif.AI es una empresa de inteligencia artificial que ofrece soluciones de verificación de anuncios para anunciantes, editores y plataformas publicitarias y está respaldada por Nielsen Innovate Fund. Usando el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático, la tecnología patentada AdVerif.AI puede entrenar un modelo que puede identificar contenido con términos anti-asiáticos relacionados con COVID-19. La colaboración con AdVerif.AI permitió entrenar un algoritmo para distinguir entre la denuncia de contenido sobre el tema del discurso de odio frente a la propagación de mensajes de odio, conspiración o estigma. Luego, el modelo resultante se utilizó para calificar los 300 sitios principales de noticias, información y agregación de noticias según la audiencia única mensual de las calificaciones de contenido digital para enero de 2021. Luego, cada página de esos sitios se evaluó en función de la probabilidad de que contenga discurso de odio Lista de las principales "páginas ofensivas" mediante la asignación de una puntuación basada en la presencia de discurso de odio, lenguaje subjetivo, información falsa, etc. La plantilla evalúa más a fondo cada página para identificar a los anunciantes y la plataforma publicitaria que sirve los anuncios al proporcionar una visualización en un momento determinado de los anuncios colocados en contenido ofensivo basado en una dirección IP de EE. UU.

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